【中国仪器网 时事聚焦】近年来，人工智能的风潮愈演愈烈，无论是自动驾驶还是搜索引擎，越来越多的技术领域使用上了人工智能来辅助工作。作为计算机科学的一个分支，人工智能做到了让机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
相对于诊断驾驶和搜索引擎来说，医疗诊断的门槛更高一些，对人工智能的要求也更严格。但是在2017年底举行的英特尔人工智能大会上，我们却听见了AI模型对影像的检测准确率已超过临床经验10年以上的医生的观点。
据了解，通过加深人工智能模型的训练深度，在信息更加完善的基础上，利用人工智能进行肺结节影像的诊断，能够使肺癌检测能省时省力，能有效提高肺结节的检出率，为肺癌检测带来更多便利，未来还将促进其他医疗行业的发展。
而我们都知道医疗领域非常复杂，医学图像的数据量也非常大，人工智能却能够达到资深医生的诊断能力。可想而知在未来人工智能将不仅仅应用于影像的诊断，甚至会把临床的数据、医疗都加入进来。
经过多年来的积累，中国人工智能领域正迎来爆发时刻，诸多发展优势也日趋凸显。我国科技部一位负责人表示，根据目前发展现状判断，我国人工智能领域发展已经进入梯队，人工智能企业不断涌现，技术手段不断进步。而这些都为人工智能在医疗诊断领域的应用打下了坚实的基础。
目前已经有人工智能被用于真正的临床诊断之中，“人工智能”被设计为一位“全科”医生，且具备自主学习能力，可以不间断学习医疗知识、经验和诊断流程等信息，以及国内外指定医学数据库的新知识。每隔1至2周，“人工智能”就能学会诊断一种新疾病，并能够提供检查结果自动出具诊断结论，给出佳治疗方案。
编辑点评：人工智能系统可以取代传统门诊医生的时代已经将要到来，不过，作为普通的老百姓，我们关注的还是这种人工智能诊断疾病的准确性。而具备自主学习能力的人工智能，通过加深训练深度，在信息更加完善的基础上，已经不亚于从业多年的医生，我们也期待人工智能在未来会带给我们更多的惊喜。
(参考资料来源：百度百科、人民网、环球网)
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