随着生产需求的增长和食品加工的日益工业化，基于食品安全原因的质量控制也变得越来越重要。为了提高生产率，食品生产线引进了更多的自动化和高速加工机械。在食品被加工的过程中，要经过多种机器、滤网、传送带、滚桶和储罐。这些机械部件大多由金属合金制成，食品每接触到一次这些部件，就会增加受到外来金属污染的风险。
外来金属污染是工业食品加工的一种固有危害
随着时间的推移，加工机器的金属部件可能会通过各种磨损机制发生故障，包括：磨料、粘着、表面和近表面的疲劳，或腐蚀。当这种情况发生时，细小的金属碎片可能会进入到食品中。如果落入食品中的这种异物没有被检测到，就有可能对消费者造成严重伤害。
为了避免受到金属污染的食品危害消费者的身体健康及产品被召回，制造商会使用可以探测金属的X射线机器（类似于机场行李扫查器），对食品进行扫查，以发现细小的金属。如果探测到金属碎片，下一步就是找出它们来自生产线的哪个部件。在一条漫长的生产线上，一点点金属碎片可能来自许多不同的部位，因此，准确定位金属的来源部位是一项艰巨的挑战。
奥林巴斯XRF光谱仪有助于“识别”生产线上的罪魁祸首
要确定金属碎片的来源，需要完成两个步骤。首先，对金属碎片进行分析，以确定其元素成分。Vanta 奥林巴斯光谱仪可以有效识别合牌号，即使是细小的金属碎片也不例外。下图中，一小片金属被包裹在一层丙烯薄膜中，并被放入便携式Vanta工作站的样品舱中接受Vanta XRF光谱仪的检测。
在几秒钟内，Vanta光谱仪就获得了金属碎片的化学成分分析结果，并将结果与其内置的合牌号库中的某种特定合牌号相匹配，例如：316不锈钢牌号（SS 316）。
第二个步骤是将所鉴定的金属碎片的合金号与生产线上的金属部件相匹配。可以通过光谱仪的一个内置功能有效地完成这个步骤。制造商可以在光谱仪上自行创建一个库，根据实际情况，将不同的牌号与生产线上的特定组件链接起来。例如，如果生产线上的微粉化机的滚筒由SS 316组成，那么在光谱仪探测到31金时，会自动显示“微粉化机的滚桶”。
有效的预防性维护有助于降低金属污染的风险
以这种方式，制造商可以确定金属碎片的来源，然后进行调查并解决问题。通过XRF奥林巴斯光谱仪技术找到食品金属污染来源的方式，有助于确保生产线得到妥善维护，而且后期产品可供消费者安全食用。未来，赢洲科技（上海）有限公司将用科技为人们带来更好的生活。我们：。
